Dependencias de red
RAG Air-Gapped en dispositivos edge
Un equipo de robótica desplegó VantaDB en dispositivos edge para diagnósticos retrieval-augmented — sin cloud, sin red, hybrid search on-device a 1.2ms.
Composite scenario based on typical usage patterns — not a specific customer
Hybrid search on-device
Footprint binario
Lo que enfrentaron
Los robots de campo operan en entornos con conectividad intermitente o nula. Los pipelines RAG de diagnóstico necesitaban recuperar de un corpus de manuales de 50K documentos, pero las vector DBs cloud eran imposibles — los dispositivos están air-gapped por seguridad. SQLite + código vectorial custom era muy lento y frágil.
Cómo ayudó VantaDB
Embebieron VantaDB en el proceso de control Rust del robot. El corpus de manuales se indexa en build time. En runtime, los técnicos consultan en lenguaje natural; VantaDB corre hybrid search in-process y devuelve secciones del manual rankeadas en 1.2ms. El WAL asegura que los diagnósticos sobrevivan cortes de energía mid-query.
Necesitábamos retrieval que funcione al fondo de una mina sin WiFi. VantaDB corre in-process, sobrevive cortes de energía y devuelve respuestas antes de que la nube hubiera recibido la query.
Lead Robotics Engineer, Field Robotics Co.
Construye tu propia historia
pip install vantadb-py y shipeá en minutos — sin cloud, sin servidores.