No schema
Olvidate de CREATE TABLE, índices predefinidos, migraciones de schema. VantaDB infiere la estructura de tus documentos y vectores al vuelo. Los índices BM25 y HNSW se construyen automáticamente.
§CONFIG
Schema-Free · pip installZero Configuration
Schema-free por diseño. No YAML, no .env, no migraciones, no secretos. Solo `pip install vantadb-py` y connect.
Beneficios
By design · not by defaultCuatro cosas que no necesitás
No config files
Cero YAML, cero TOML, cero .env. La configuración vive en código Python: argumentos del constructor, defaults sensibles. Si lo necesitás cambiar, lo cambiás en una línea de Python.
No migrations
No hay scripts de migración para correr, no hay versiones de schema que trackear. El motor evoluciona el formato del archivo WAL y los índices derivados de forma transparente entre releases.
No secrets
Sin API keys, sin tokens, sin credenciales rotativas. VantaDB corre in-process en tu máquina. Lo que almacenás se queda en tu filesystem. No hay secretos que gestionar porque no hay superficie que los requiera.
Empezar
Cuatro líneas. Sin YAML.
Eso es todo lo que hace falta para tener hybrid search local-first con crash recovery. Sin provisionamiento, sin cuentas, sin setup.
vantadb_quickstart.py
01
$ pip install vantadb-py02
>>> import vantadb03
>>> db = vantadb.connect()04
>>> db.put(text, vector)Listo. Sin YAML. Sin .env. Sin migraciones.
Instalá en 30 segundos
pip install vantadb-py — schema-free, sin setup requerido.