◆pip install vantadb-py◆BM25 + HNSW via RRF◆WAL · CRC32C checksums◆1.2ms HNSW p50 · 10K◆Apache 2.0◆Rust 1.94.1+◆Zero network◆Local-first◆pip install vantadb-py◆BM25 + HNSW via RRF◆WAL · CRC32C checksums◆1.2ms HNSW p50 · 10K◆Apache 2.0◆Rust 1.94.1+◆Zero network◆Local-first
§WHY

Why VantaDB

Un motor Rust embebido diseñado para cargas de IA local-first. In-process, seguro ante caídas por diseño, cero egreso de datos, núcleo memory-safe — y un coste que se queda en cero para siempre.

Local-first · Apache 2.0
Beneficios

Cuatro razones por las que es diferente

Validado · BENCH-01 + SIFT1M
01

In-Process Latencia

Ejecución in-process. Sin hop de red, sin overhead de serialización, sin pool de conexiones. El query planner corre BM25 + HNSW en paralelo y fusiona vía RRF en menos de 2ms.

02

Crash-Safe por diseño

WAL con checksums CRC32C. Testeado bajo chaos injection (kill -9, corte de energía). Los registros canónicos son siempre recuperables. Los índices derivados son rebuildables.

03

Cero egress de datos

Tus vectores nunca salen de tu máquina. Sin API keys, sin cuentas cloud, sin billing por query. Correlo air-gapped, en dispositivos edge, en entornos regulados.

04

Rust memory-safe

Sin pausas de GC, sin data races, sin buffer overflows. Los bindings PyO3 exponen un SDK boundary stable. Performance determinista con memoria bounded.

Comparison · Head-to-head

VantaDB vs Cloud DBs

Mismo dataset, mismas queries. VantaDB columna neon — el resto, en grayscale. La diferencia no es marginal.

Side-by-side
FeatureVantaDBPineconeWeaviateChroma
Latency1.2ms~50-150ms~20-80ms~5-30ms
Network hops01+1+0-1
Deploymentpip installCloud accountDocker clusterpip install
Crash recoveryWAL + CRC32CManagedWALLimited
Hybrid searchBM25 + HNSW · RRFVector only*BM25 + HNSWVector only
Data egressNoneCloudSelf-host or cloudNone
Cost @ 1M vectors$0$1,800/mo$600/mo$0

VantaDB 1.2 ms: p50 búsqueda HNSW, 10K vectores, coseno 128d — docs/operations/BENCHMARKS.md. Latencias y precios competidores son rangos públicos aproximados (sep 2026), no benchmarks reproducidos; varían por tier, región y carga. * Solo-vector en el path de índice único (keyword/sparse vía índice separado). $0 = costo de licencia self-host, infra excluida.

Probar en 30 segundos

pip install vantadb-py — in-process, no account, no API key.

pip install vantadb-py